Parte 1 · De un vistazo
Todo el mes, en una sola pantalla
Resultados vs objetivo, resultados vs la semana anterior, qué cambié, qué funcionó y qué no. La historia causal completa está en la Parte 2, más abajo.
La tesis en una línea
Google Search de marca cayó 54% en ROAS, pero el negocio cerró la semana igual de bien con 8% menos de inversión: lo que perdió Search Brand no se perdió, se lo llevó otro canal en el último click, y lo confirmé descartando una por una las otras explicaciones.
Resultados vs la semana anterior, todos los canales (24-30 sep vs 17-23 sep)
Pedidos
411
Previo 412, prácticamente igual
Ingresos
$31,832
Previo $32,515
Gasto
$55,764
Previo $60,757, 8% menos de inversión
Lectura: la misma cantidad de pedidos que la semana previa, con $5,000 menos de gasto y 3,600 usuarios menos. Los ATC totales incluso subieron. Esta es la línea de base contra la que hay que leer todo lo demás.
Resultados vs objetivo, semana de foco (segmentos core de Google)
ROAS Search Brand
4.19x
Objetivo 5.78x
ROAS No Marca
2.96x
Objetivo 1.39x
ROAS Shopping
2.82x
Objetivo 4.00x
ROAS blended core
3.64x
Objetivo 4.12x, segunda semana abajo
Qué cambié este mes
- 11-sep: pausé Demand Gen (venía sangrando $8,353 por 7 pedidos) y reactivé
SR_US_BR_SpaDr_Products
- 15-sep: auditoría de landing pages (12 anuncios repuntados en 4 ad groups) y subí el techo de CPC de Shopping de $0.80 a $1.60
- 20-sep: revertí el techo a $0.80 después de que Shopping se desbordara durante tres días
- 22-sep y 29-sep: cerré los pedidos de landing page de Wilson en
Age_Defying_Serum_EX y en dos asset groups de PMax
- 28-sep: tres campañas de marca aparecieron pausadas sin autor; las reactivé el mismo día
- Ninguno de estos cambios explica la caída de conversión de la última semana.
✓ Qué funcionó
- Facebook tuvo su mejor semana del mes: 280 pedidos, CVR 1.40% y ATC 6.39%, ambos máximos del mes, con el gasto bajando de $48,929 a $42,457
- No Marca (Reviews) es la mejor noticia de Google: ROAS de 0.65x a 2.96x contra un objetivo de 1.39x, pedidos de 3 a 13, CPA $27.19 vs un objetivo de $45, y no vino de ningún cambio que hayamos hecho nosotros
- Shopping salió de la fase de aprendizaje: ATC de 5.7% a 12.2%, orden sobre checkout iniciado de 19.0% a 46.2%, ROAS de 0.67x a 2.82x
- Bing: ROAS 4.88x con 4 pedidos. Base chica, sin lectura de tendencia posible
✗ Qué no funcionó
- Search Brand contra objetivo: ROAS 4.19x vs 5.78x del plan, CPA $16.61 vs $10. Serie del mes 7.19x / 9.29x / 9.15x / 4.19x, pedidos 37 / 45 / 52 / 29
- Blended core (Search Brand + No Marca + Shopping + Bing): 3.64x vs objetivo 4.12x, segunda semana consecutiva por debajo
- Shopping sigue 30% abajo del objetivo (2.82x vs 4.00x) y estrangulado: 76.2% de impression share perdido por ranking del anuncio y 0% perdido por presupuesto (la pérdida por ranking era 66.6% la semana anterior), IS de 23.8%, techo de CPC en $0.80, solo 6 pedidos. Es falta de volumen, no mal tráfico
Una aclaración de vocabulario, porque los dos casos apuntan a lados opuestos. Google reparte las impresiones que no conseguimos en dos cubetas: las que perdimos por ranking del anuncio (el Ad Rank no alcanzó para entrar a la subasta, que es una mezcla de puja y calidad) y las que perdimos por presupuesto (el presupuesto se agotó antes). Son diagnósticos opuestos: el primero se corrige con puja o calidad, el segundo con plata. Shopping pierde 76.2% por ranking y 0% por presupuesto, que es justamente lo que dice que la pared es el techo de CPC y no el presupuesto.
⚠ El punto abierto más importante
Cerrar la pregunta de atribución antes de tocar pujas de marca. Las órdenes por ATC en Google Search vienen cayendo cuatro semanas seguidas, de 48.0% a 38.2%, mientras el ATC se mantuvo dentro de su banda del mes. Si 10 puntos de órdenes por ATC se están yendo a otro canal, subir o bajar pujas en marca es operar sobre un síntoma. La verificación es un análisis de recorridos cruzados.
El evolutivo del ecosistema semana a semana, por estrategia
El mismo mes abierto por estrategia, para ver qué variable se movió y cuánto ganamos o perdimos en cada una. Gasto, ingresos, pedidos, ROAS y CPA contra sus objetivos, más el CVR de usuario. Verde es que superó el objetivo, rojo es que no llegó.
Blended core (Search Brand + No Marca + Shopping + Bing)
| Semana |
Gasto |
Ingresos |
Pedidos |
ROAS |
Obj. ROAS |
CPA |
Obj. CPA |
CVR |
| 3-9 sep | $1,012 | $5,178 | 73 | 5.12x | 3.81x | $13.87 | $12.43 | 8.88% |
| 10-16 sep | $858 | $4,710 | 66 | 5.49x | 4.16x | $12.99 | $10.71 | 7.95% |
| 17-23 sep | $1,496 | $5,395 | 62 | 3.61x | 4.16x | $24.13 | $11.29 | 5.08% |
| 24-30 sep | $1,026 | $3,737 | 52 | 3.64x | 4.12x | $19.72 | $12.29 | 6.02% |
Search Brand
| Semana |
Gasto |
Ingresos |
Pedidos |
ROAS |
Obj. ROAS |
CPA |
Obj. CPA |
CVR |
| 3-9 sep | $365 | $2,621 | 37 | 7.19x | 5.78x | $9.85 | $10.00 | 9.44% |
| 10-16 sep | $358 | $3,327 | 45 | 9.29x | 5.78x | $7.96 | $10.00 | 10.56% |
| 17-23 sep | $487 | $4,462 | 52 | 9.15x | 5.78x | $9.37 | $10.00 | 10.04% |
| 24-30 sep | $482 | $2,021 | 29 | 4.19x | 5.78x | $16.61 | $10.00 | 5.95% |
Search No Marca
| Semana |
Gasto |
Ingresos |
Pedidos |
ROAS |
Obj. ROAS |
CPA |
Obj. CPA |
CVR |
| 3-9 sep | $417 | $868 | 10 | 2.08x | 1.39x | $41.69 | $45.00 | 6.76% |
| 10-16 sep | $244 | $398 | 6 | 1.63x | 1.39x | $40.62 | $45.00 | 5.61% |
| 17-23 sep | $297 | $194 | 3 | 0.65x | 1.39x | $98.83 | $45.00 | 2.70% |
| 24-30 sep | $353 | $1,045 | 13 | 2.96x | 1.39x | $27.19 | $45.00 | 10.32% |
Shopping Brand
| Semana |
Gasto |
Ingresos |
Pedidos |
ROAS |
Obj. ROAS |
CPA |
Obj. CPA |
CVR |
| 3-9 sep | $132 | $1,284 | 21 | 9.75x | 4.00x | $6.27 | $8.00 | 9.46% |
| 10-16 sep | $182 | $559 | 10 | 3.06x | 4.00x | $18.24 | $8.00 | 4.12% |
| 17-23 sep | $624 | $418 | 4 | 0.67x | 4.00x | $156.05 | $8.00 | 0.76% |
| 24-30 sep | $126 | $355 | 6 | 2.82x | 4.00x | $20.93 | $8.00 | 3.17% |
Bing Search Brand
| Semana |
Gasto |
Ingresos |
Pedidos |
ROAS |
Obj. ROAS |
CPA |
Obj. CPA |
CVR |
| 3-9 sep | $99 | $405 | 5 | 4.09x | – | $19.81 | – | 8.33% |
| 10-16 sep | $73 | $426 | 5 | 5.82x | – | $14.65 | – | 9.26% |
| 17-23 sep | $88 | $322 | 3 | 3.66x | – | $29.34 | – | 4.69% |
| 24-30 sep | $65 | $316 | 4 | 4.88x | – | $16.20 | – | 6.45% |
Bing Search Brand no tiene fila de objetivo en la planilla del plan, así que las dos columnas de objetivo quedan vacías a propósito. Con 3 a 5 pedidos por semana igual es una base demasiado chica para leer una tendencia.
▬ Search Brand ▬ No Marca ▬ Shopping ▬ Bing ▬ Blended coreROAS por semana
Gráfico: ROAS semanal por estrategia. Los dos movimientos que importan son Shopping desplomándose en la semana 17-23 y Search Brand desplomándose en la 24-30.
Cómo leer esta tabla
Leído por estrategia, el mes tiene una sola historia consistente: la semana 17-23 fue donde se rompió el blended, y lo rompió Shopping, no Search Brand. Shopping se comió $624 de gasto, el triple de su semana normal, para devolver $418 de ingresos y 4 pedidos. Eso solo ya explica que el blended pasara de 5.49x a 3.61x. Search Brand todavía estaba en 9.15x esa semana.
En la 24-30 pasó lo contrario: Shopping volvió a su tamaño ($126) y mejoró a 2.82x, No Marca se dio vuelta de 0.65x a 2.96x, y el que cayó fue Search Brand. El blended quedó casi igual (3.64x vs 3.61x) pero por motivos completamente distintos. Por eso mirar solo el número agregado esconde las dos historias.
Contra objetivo: Search Brand venía ganándole al suyo las tres primeras semanas y lo perdió en la última. No Marca le ganó en tres de cuatro. Shopping solo en la primera. El blended estuvo arriba las dos primeras y abajo las dos últimas.
Parte 2: La historia del mes: qué pasó y por qué
Ordenado por lo que más importa, no por el orden de las secciones. Cada tarjeta es qué se movió, qué lo causó realmente (o, con honestidad, "no probado"), y qué significa de acá en adelante. El detalle que lo sostiene está en las secciones de más abajo.
1
El encabezado honesto: el negocio no cayó
LÍNEA DE BASE
En todos los canales, la semana de foco cerró con 411 pedidos y $31,832 de ingresos sobre $55,764 de gasto, contra 412 pedidos y $32,515 la semana anterior. Misma cantidad de pedidos, $5,000 menos de gasto, 3,600 usuarios menos, y los ATC totales incluso subieron (de 1,995 a 2,012).
Toda afirmación de este reporte sobre la caída de Google Search de marca hay que leerla contra eso. El número a nivel mes no se deterioró; lo que cambió fue la participación de un solo canal en el último click.
2
La causa raíz: desplazamiento del último click, sostenido pero no probado del todo
EXPLICACIÓN DOMINANTE
La firma está en los ratios de Google Search: el ATC se mantiene en su banda todo el mes, pero el porcentaje de esos carritos que termina en una orden atribuida a Google Search viene cayendo cuatro semanas seguidas, de 48.0% a 38.2%. Esa es la firma de una compra que se inicia en la sesión de Google y se cierra después en otra.
Lo que cambió alrededor: AppLovin pasó de cero pedidos el 15 y 16 de septiembre a 8-12 por día desde el 18, y Facebook sostuvo volumen récord. En la semana del foco, Google Search perdió 13 pedidos (de 55 a 42) y Facebook ganó 13 (de 267 a 280), con menos gasto.
Lo honesto: la evidencia es consistente y descarta las alternativas, pero no puedo probar con los datos actuales que sea el mismo usuario el que agrega al carrito por Google y compra por Facebook. Lo dejo como la explicación dominante, con la verificación pendiente. Detalle completo en la sección de causa raíz.
3
El epicentro es Hair Serum, pero no cayó tanto como parece
REDISTRIBUCIÓN
Search Brand perdió $2,441 de ingresos entre las dos semanas, y el 53% de eso está en un solo ad group, Ex_2200_HairSerum (pedidos de 21 a 4, CVR de 12.50% a 2.70%).
Pero el Hair Serum se vende desde dos ad groups a la vez: Ex_2200_HairSerum, que captura a quien busca la marca, y HairSerum_Reviews, que captura a quien busca reseñas sin nombrarnos. Mirar uno solo engaña, porque se pasan pedidos entre ellos.
Pedidos del ad group de marca, semana a semana: 0, 8, 21 y 4. Pedidos del ad group de no marca: 7, 6, 2 y 11. Sumados, el producto hizo 7, 14, 23 y 15 pedidos.
Leído así, la semana 17-23 fue un pico excepcional y la 24-30 volvió al nivel de la 10-16. El ad group de marca perdió 17 pedidos y el de no marca ganó 9: más de la mitad de la caída de marca fue el mismo producto vendiéndose por la otra puerta, no gente que dejó de comprar.
4
No Marca (Reviews) tuvo su mejor semana del mes, y no vino de ningún cambio nuestro
SUPERÓ OBJETIVO
El ROAS pasó de 0.65x a 2.96x contra un objetivo de 1.39x. Pedidos de 3 a 13, CVR de usuario de 2.20% a 10.38%, por encima de su propio promedio del mes de 6.4-6.5%. Las 13 órdenes son de adquisición pura, y el CPA vino en $27.19 contra un objetivo de $45.
Mismo anuncio y misma página las tres semanas, así que la mejora no vino de ningún cambio que hayamos hecho nosotros. Por eso mismo va en "no tocar", no en "escalarlo".
5
Shopping salió de aprendizaje y su calidad de tráfico se recuperó, su volumen no
CALIDAD SÍ, VOLUMEN NO
El estado de la estrategia de puja pasó de LEARNING_SETTING_CHANGE a LIMITED_BY_CPC_BID_CEILING, y la calidad del tráfico mejoró mucho: ATC de 5.7% a 12.2%, orden sobre checkout iniciado de 19.0% a 46.2%, ROAS de 0.67x a 2.82x.
Pero sigue 30% abajo de su objetivo de 4.00x y estrangulado: 76.2% de impression share perdido por ranking del anuncio y 0% perdido por presupuesto (la pérdida por ranking era 66.6%), IS de 23.8%, con el techo de CPC en $0.80 y solo 6 pedidos en la semana. La pared es el techo, no la calidad de lo que pasa por él.
6
El techo de CPC de Shopping no es un ajuste fino, es el acelerador
REVERTIDO
Subí el techo de $0.80 a $1.60 el 15 de septiembre para recuperar impression share. Del 17 al 19 Shopping se desbordó: los clicks se multiplicaron por 3 a 6 y el gasto llegó a $190-202 por día contra un presupuesto de $100, con ROAS de 0.00 a 0.32x.
Target Spend maximiza clicks dentro del techo y no mira conversión, así que un techo más alto compró más subastas, no mejores. Revertí a $0.80 el 20 de septiembre. Frenó el desborde, pero fue el segundo cambio de puja en cinco días y reinició el aprendizaje otra vez. La lección es el tamaño del paso, no la dirección.
7
Dos manos sobre la cuenta de marca: una de ellas es el script de Carlos
COORDINACIÓN
El 28 de septiembre tres campañas de marca (Core, Products, Modifiers) aparecieron pausadas sin rastro de autor. Las reactivé el mismo día y el gasto quedó en línea con los días vecinos, así que no explica la semana. Esa sí sigue sin causa identificada.
La otra tiene dueño. El ajuste diario de pujas de las 01:25 es un script creado por Carlos: ajusta pujas de keyword en las campañas de marca todos los días, 217 cambios en 29 días, concentrados en Ex_2200_HairSerum y Exact_Match. Tampoco explica la caída de conversión, pero está tocando a diario las pujas del ad group que más cayó, así que quiero revisar con Carlos el criterio del script y entender cómo reaccionó durante la caída. Eso es un punto de coordinación, no un riesgo.
Dónde cae exactamente, por etapa del funnel
Search Brand, 24-30 sep vs 17-23 sep. La cadena es ingreso por usuario = ATC% x IC/ATC x orden/IC x AOV. Lo primero que muestra es que el tráfico no se movió: los usuarios cayeron 6%, los clicks 2%, y el CPC quedó plano. Todo lo que pasó, pasó después del click.
| Etapa |
17-23 sep |
24-30 sep |
Variación |
| Usuarios | 518 | 487 | -6% |
| Clicks | 546 | 534 | -2% |
| CPC | $0.89 | $0.90 | plano |
| Etapa 1: tasa de ATC | 21.0% | 16.2% | -22.9% |
| Etapa 2: checkout iniciado sobre ATC | 67.0% | 63.3% | -5.5% |
| Etapa 3: orden sobre checkout iniciado | 71.2% | 58.0% | -18.6% |
| Etapa 4: AOV | $85.80 | $69.70 | -18.8% |
| Neto: ingreso por usuario | $8.61 | $4.15 | -51.8% |
Las etapas que más pesan son la primera y la tercera.
Abierto por tipo de cliente, que es donde está la señal real
| Semana |
CVR usuario nuevo |
CVR recurrente |
| 3-9 sep | 9.63% (18 ped.) | 8.64% (19 ped.) |
| 10-16 sep | 12.02% (31) | 6.90% (14) |
| 17-23 sep | 10.63% (37) | 6.98% (15) |
| 24-30 sep | 5.69% (17) | 5.71% (12) |
La caída es de adquisición. Captamos 299 usuarios nuevos contra 348, o sea el volumen se sostuvo, pero convirtieron a la mitad. El recurrente bajó suave.
El epicentro, y por qué no es lo que parecía
Search Brand perdió $2,441 de ingresos entre las dos semanas, y se concentra en tres ad groups.
| Campaña / ad group |
Variación de ingresos |
Peso en la caída |
Pedidos |
CVR |
SR_US_BR_SpaDr_Products / Ex_2200_HairSerum | -$1,287 | 53% | 21 a 4 | 12.50% a 2.70% |
SR_US_BR_SpaDr_CPC_Core / Exact_Match | -$926 | 38% | 20 a 16 | 9.52% a 7.88% |
SR_US_BR_SpaDr_Core / Exact_Match | -$262 | 11% | 10 a 7 | – |
Pero el producto Hair Serum no cayó tanto como parece
El Hair Serum se vende desde dos ad groups a la vez: Ex_2200_HairSerum, que captura a quien busca la marca, y HairSerum_Reviews, que captura a quien busca reseñas sin nombrarnos. Mirar uno solo engaña, porque se pasan pedidos entre ellos.
| Semana |
Ad group de marca |
Ad group de no marca |
Total del producto |
| 3-9 sep | 0 | 7 | 7 |
| 10-16 sep | 8 | 6 | 14 |
| 17-23 sep | 21 | 2 | 23 |
| 24-30 sep | 4 | 11 | 15 |
▪ Ad group de marca ▪ Ad group de no marca▬ Total del producto (pedidos)
Gráfico: pedidos de Hair Serum por semana, abiertos por ad group, con el total del producto encima.
El total es mucho más estable que cualquiera de sus dos partes. La semana del 17 al 23 fue un pico excepcional y la del 24 al 30 volvió al nivel de la del 10 al 16. El ad group de marca perdió 17 pedidos y el de no marca ganó 9: más de la mitad de la caída de marca fue el mismo producto vendiéndose por la otra puerta, no gente que dejó de comprar.
Qué descarté, una por una
No es Google Ads
Ex_2200_HairSerum sirvió las tres semanas con un único anuncio (id 780445027822), siempre a thespadr.com/products/hair-serum, aprobado y sin observaciones: 325 impresiones / 72 clicks, luego 574 / 146, luego 610 / 145. Más impresiones, mismos clicks, conversiones de 22 a 6. Las keywords lo confirman: "the spa dr hair serum" pasó de 45 clicks y 11 conversiones a 59 clicks y 3. No cambió nada: ni anuncio, ni página, ni keyword, ni CPC.
▪ Impresiones ▪ Clicks (izq.)▬ Conversiones de plataforma (der.)
Gráfico: entrega de Ex_2200_HairSerum contra conversiones de plataforma, tres semanas. La entrega es igual o mayor y las conversiones caen a un cuarto.
No es la demanda
Las impresiones de marca subieron, no bajaron, incluida la semana de la caída: 1,395, luego 1,613, luego 1,951 y 1,994. Los clicks de marca siguieron la misma forma: 447, 469, 546, 534. La gente nos siguió buscando igual, y nosotros seguimos apareciendo.
▪ Impresiones de marca (izq.)▬ Clicks de marca (der.)
Gráfico: demanda de marca por semana. Las dos series suben o se sostienen, incluida la semana de foco.
No es el impression share
Core 97.0%, CPC_Core 95.4%, Reviews 80.9%. Products sí perdió impression share por ranking del anuncio (de 17.8% a 35.7%), pero aun así recibió más impresiones que la semana anterior.
No es el sitio
Verifiqué la PDP, el carrito y el checkout en vivo: el camino completo funciona. Dos packs disponibles ($34.99 el de un mes, $69.98 el de tres con el 3x2 preseleccionado), todo en stock, el Add to Cart dispara el upsell y el carrito queda correcto, y el checkout abre con PayPal, Amazon Pay y tarjeta. Las colecciones cargan con todos los productos disponibles.
No es el tracking
Si el checkout o la medición estuvieran rotos, habría caído todo. Facebook tuvo su mejor semana del mes en el mismo período.
La causa raíz: desplazamiento del último click
La firma, en los ratios de Google Search de todas las campañas:
| Semana |
Tasa de ATC |
Pedidos / usuario |
Pedidos por ATC |
| 3-9 sep | 18.15% | 8.70% | 48.0% |
| 10-16 sep | 20.26% | 9.57% | 47.2% |
| 17-23 sep | 20.35% | 8.74% | 43.0% |
| 24-30 sep | 17.94% | 6.85% | 38.2% |
El ATC se mantiene en su banda de todo el mes, pero el porcentaje de esos carritos que termina en una orden atribuida a Google Search viene cayendo las cuatro semanas seguidas, de 48% a 38%. Esa es la firma de una compra que se inicia en la sesión de Google y se cierra después en otra.
Lo que cambió alrededor: AppLovin pasó de cero pedidos el 15 y 16 de septiembre a 8-12 por día desde el 18, y Facebook sostuvo volumen récord. En la semana del foco, Google Search perdió 13 pedidos (de 55 a 42) y Facebook ganó 13 (de 267 a 280), con menos gasto.
▬ Tasa de ATC %▬ Pedidos sobre ATC % (esta es la que importa)
Gráfico: la firma de la atribución. Una línea se mantiene plana y la otra cae cuatro semanas seguidas. Pedidos sobre ATC es la que importa: los carritos se siguen armando, las órdenes dejan de acreditarse acá.
▬ Google Search ▬ AppLovin ▬ FacebookPedidos, índice 100 = 3-9 sep
Gráfico: pedidos semanales por canal, indexados a 100 en la primera semana para poder leer juntas tres escalas muy distintas. En la semana de foco Google Search baja mientras AppLovin y Facebook suben. Pedidos reales: Google Search 47 / 51 / 55 / 42, AppLovin 81 / 12 / 62 / 69, Facebook 226 / 227 / 267 / 280.
Lo honesto sobre esta conclusión
La evidencia es consistente y descarta las alternativas, pero no puedo probar con los datos actuales que sea el mismo usuario el que agrega al carrito por Google y compra por Facebook. Eso requiere un análisis de recorridos cruzados. Lo dejo como la explicación dominante, con la verificación pendiente abajo.
Las modificaciones del mes, en orden
11-sep
Pausé Demand Gen y reactivé SR_US_BR_SpaDr_Products. Mismo día, cambio de RSAs (14 cambios). La pausa cerró una sangría de $8,353 acumulados por 7 pedidos.
15-sep
Auditoría de landing pages (12 anuncios con URL nueva en 4 ad groups) y subí el techo de CPC de Shopping de $0.80 a $1.60 para recuperar impression share.
17-19 sep
Shopping se desbordó. Los clicks se multiplicaron por 3 a 6 y el gasto llegó a $190-202 por día contra un presupuesto de $100, con ROAS de 0.00 a 0.32x. Target Spend maximiza clicks dentro del techo y no mira conversión, así que un techo más alto compró más subastas, no mejores. Lección: en Target Spend el techo de CPC no es un ajuste fino, es el acelerador.
20-sep
Revertí el techo a $0.80. Frenó el desborde, pero fue el segundo cambio de puja en cinco días y reinició el aprendizaje otra vez.
22-sep
Saqué lp1-offer-mix-2 de los anuncios de Age_Defying_Serum_EX (20 cambios de URL), a pedido de Wilson. Ese ad group mueve 5 clicks por semana, no tiene relación con la caída.
Lo medí antes y después para estar seguro. Antes (8 al 21 de septiembre, 14 días): 57 impresiones, 14 clicks, $16.96 de gasto, 1 conversión. Después (22 al 30 de septiembre, 9 días): 48 impresiones, 8 clicks, $6.32 de gasto, 1 conversión. Normalizado por día, el ad group pasó de 4.1 impresiones diarias a 5.3, con una conversión en cada ventana. A esta escala no hay nada que leer, ni bueno ni malo. Confirma que el cambio de página fue higiene y que no tuvo nada que ver con lo que pasó en la cuenta esa semana.
28-sep
Tres campañas de marca (Core, Products, Modifiers) aparecieron pausadas sin rastro de autor. Las reactivé el mismo día y el gasto quedó en línea con los días vecinos, así que no explica la semana. Sigue sin causa identificada. Mismo día migré TSD-SRM-3500 fuera de lp1-offer-mix-2 en Merchant Center: los intentos anteriores fallaban por un override manual cargado en la ficha del producto, que pisa el feed para siempre.
29-sep
Migré dos asset groups de PMax fuera de lp1-offer-mix-1 y lp1-lead-offershort-list-tox, cerrando el pedido de Wilson. Las campañas de PMax están apagadas hace rato y no gastaron un peso en septiembre, así que esto no movió tráfico: fue limpieza preventiva para que las páginas queden sin referencias vivas antes de apagarlas del todo.
Diario, 01:25
Un script creado por Carlos ajusta pujas de keyword en las campañas de marca todos los días. 217 cambios en 29 días, concentrados en Ex_2200_HairSerum y Exact_Match. Quiero revisar el criterio con él, porque trabaja sobre el ad group que más cayó.
Ninguno de estos cambios explica la caída de conversión de la última semana.